10 priežasčių, kodėl jums reikia kodo optimizavimo
Kurdami kodą, mes nuolat priimame sprendimus ir pasirenkame sprendimus, kurie iš pradžių gali atrodyti lygiaverčiai. Vėliau tai paprastai pasirodo kai kurie pasirinkimai lemia efektyvesnę programą nei kiti, todėl natūraliai atsiranda geriausių kodavimo praktikų ir optimizavimo metodų ieškojimas, ir mes pradedame matyti visą plėtros procesą kaip optimizavimo problemą.
Nors optimizavimo problemos nėra vienintelės, kūrėjai reguliariai susiduria su sprendimais, pavyzdžiui, sprendžia problemas ir ieškos problemų, o optimizavimas - tai užduotis, apimanti įvairius interneto kūrimo etapus..
Kodo optimizavimas gali vykti skirtingais lygiais, priklausomai nuo to, kaip artimas mūsų atliekamas optimizavimas yra mašinos kodas. Interneto kūrime galime atlikti tik aukštesnio lygio optimizavimą, kaip Asamblėjos ar vykdymo lygio optimizavimas mums nėra pasirinkimas, bet mes vis dar turime daug galimybių.
Mes galime optimizuoti savo kodą architektūros lygmeniu protingi dizaino modeliai, naudojant šaltinio kodo lygį, naudojant geriausias kodavimo praktikas ir naudojant tinkamas priemones, ir mes taip pat galime pagerinti mūsų komandos veiklą kodavimo stiliaus vadovų pristatymas į mūsų darbo eigą.
Nepriklausomai nuo to, kokiu būdu mes pasirinktume eiti kartu, yra nykščio taisyklė, kad kiekviena kodo optimizavimo pastanga turi būti vykdoma: mes visada turime atlikti optimizavimą taip, kad nekeistų kodo reikšmės.
Kodo optimizavimo nauda auga pagal mūsų projekto augimą ir kaip net iš pradžių nedideli projektai gali tapti dideli, įsigyjant kietojo kodo optimizavimo įgūdžius beveik visada yra išmatuojami teigiami rezultatai.
1. Švaresnis kodas
Kaip projektas brandinamas, ir. \ T vis daugiau ir daugiau kūrėjų pradeda dirbti, pasikartojimai ir sutapimai paprastai atsiranda anksčiau ar vėliau, ir staiga suvokiame, kad vargu ar suprantame, kas vyksta.
Tai nėra atsitiktinumas, kad DRY (Don't Repeat Yourself) principo laikymasis yra vienas iš efektyvaus programinės įrangos kūrimo kertinių akmenų. Gerai išryškinta, kruopščiai optimizuota kodo bazė, kurioje mes galime pakartotinai naudoti tuos pačius elementus kelis kartus visada yra paprastesnis ir tvarkingesnis, todėl yra daug lengviau suprasti ir dirbti.
2. Aukštesnis nuoseklumas
Nuoseklumas yra tarsi namų ruošos darbas, kai jis tinkamai prižiūrimas, kad niekas nepastebi, bet, kai tai nepaisoma, visa vieta atrodo nepatogi, ir mes esame chaosas.
Visiškas nuoseklumas yra sunkus, kaip užtikrinti, kad suderinamumas atgal būtų galimas būdas tobulėti, bet atkreipkite dėmesį naudojant nuoseklius kodo nurodymus, suderinamus API ir nuoseklius standartus gali tikrai sumažinti skausmą.
Ypač svarbu laikyti kodo nuoseklumą kai turime spręsti senovės kodą, arba didesnių projektų atveju įtraukti daugelį kūrėjų.
3. Greitesnės svetainės
Kodo optimizavimas panašus į greitesnio automobilio pirkimą. Todėl mūsų kodas greičiau, ir mūsų svetainę ar programą sunaudoja mažiau atminties nei anksčiau. Nors optimizavimo procesas gali prireikti papildomo laiko ir pinigų, rezultatas yra a geresnė patirtis, ne tik kūrėjams, bet ir galutiniams vartotojams.
Greitesnis kodas trumpesnis puslapio įkėlimo laikas taip pat yra didelis dalykas abiejuose paieškos optimizavimo ir konversijos rinkodaros pasauliuose. Tyrimai sako “beveik pusė interneto naudotojų tikisi, kad svetainė bus įkelta per 2 sekundes ar mažiau, ir jie linkę atsisakyti svetainės, kuri nėra įkelta per 3 sekundes”, todėl greitis neabejotinai nėra sritis, kurią mes galime saugiai ignoruoti.
4. Geresnis kodo skaitymas
Skaitymas yra svarbus kodų priežiūros aspektas. Neįprastas kodas su ad hoc formatavimu yra sunkiai suprantamas, todėl sunku suprasti, ypač tiems kūrėjams, kurie yra nauji projektui.
Mes galime apsisaugoti nuo skausmas, susijęs su neapibrėžtu kodu jei taikome tam tikrus kodo optimizavimo metodus, tokius kaip:
- naudojant nuoseklius pavadinimo susitarimus su reikšmingais pavadinimais, pvz., BEM
- nuoseklus formatavimas su loginiu panaudojimu, tarpo ir vertikaliu atstumu
- išvengti nereikalingo triukšmo, pvz., savaime suprantamų, akivaizdžių pastabų
Dėl šios priežasties dideli projektai, pvz., „WordPress“, „jQuery“ ir „Mootools“, turi aiškius kodavimo stiliaus vadovus..
5. Efektyvesnis refactoring
Žiniatinklio kūrimo metu dažnai pasitaiko kodo iš kito asmens ir greitai suprantame, kad tai yra toli gražu nėra optimalus, ar kalbant apie struktūrą, našumą ar priežiūrą. Tas pats gali atsitikti ir su savo ankstesniais projektais, kuriuos parašėme, kai turėjome daug mažiau programavimo patirties.
Kitais atvejais kitaip didelio projekto tikslų laikui bėgant, ir mes turime teikti pirmenybę kitiems taikomiesiems dalykams nei anksčiau.
Mes kalbame apie refaktoravimą, kai mes pakeisti (išvalyti) esamą kodą siekiant jį optimizuoti nekeičiant jokių jos funkcijų. Refaktoravimas turi būti atliekamas labai atsargiai, tarsi tai daroma neteisingai, galime lengvai baigti kodo bazę, kuri yra dar mažiau optimali nei originalas..
Laimei, mūsų rankose yra daug gerai išbandytų metodų, kurie gali padaryti sklandų procesą refactoring.
6. Daugiau paprasto derinimo
Debugging užima didelę žiniatinklio kūrimo darbo eigos dalį, ir tai paprastai yra varginantis ar netgi nelengvas uždavinys. Pakankamai sunku, jei turime ištaisyti savo kodą, bet tai yra daug blogiau, kai mums reikia rasti klaidų kitam, ypač jei tai kažkas panašaus į nesibaigiančią spageti kodą, kuris naudoja tik funkcijas.
Protingas dizainas ir architektūros modelius, toks kaip naudojant objektus ir skirtingų modulių, ir aiškios kodavimo gairės gali palengvinti derinimo procesą, net jei ji greičiausiai nebus mūsų mėgstamiausia užduotis.
7. Patobulinta darbo eiga
Daugelis interneto svetainių kūrimo projektų yra paskirstytos komandos, pvz., Atviro kodo bendruomenės ar nuotolinės komandos. Vienas iš sunkiausių dalykų, valdant tokią darbo eigą, yra rasti būdą, kuris leistų bendravimui efektyviai veikti kad komandos nariai galėtų lengvai suprasti vienas kitą, ir nereikia nuolat aptarti įsipareigojimų nevykdymo.
Sutikę dėl geriausios praktikos ir stiliaus vadovų, galima užpildyti atotrūkį tarp skirtingų sluoksnių gyvenančių žmonių, jau nekalbant apie įprastas komunikacijos problemas, kylančias tarp daugelio interneto projektų..
Kodo optimizavimas taip pat yra darbo eigos optimizavimas, taip, lyg komandos nariai kalbėtų bendrąja kalba ir pasidalytų tais pačiais paskelbtais tikslais, jie taip pat galės dirbti be daug mažiau problemų.
8. Lengvesnis kodų aptarnavimas
Nors kuriant kažką iš žemės, paprastai būna įdomesnis nei iš anksto egzistuojančio kodo palaikymas, kartais vis dar reikia atlikti nuolatinę kodo priežiūrą. Darbas su jau veikiančiomis sistemomis taip pat gali suteikti mums naujų požiūrių į kodo optimizavimą, nes tai yra kitokia patirtis nei ankstyvas optimizavimas naujame projekte.
Programinės įrangos priežiūros srityje mes jau esame tokioje stadijoje, kur galime sugauti tikrąsias našumo ir efektyvumo problemas ir dirbti su tikrais naudotojais, o ne hipotetiniais naudojimo atvejais.
Kodo priežiūra paprastai mažai gerbia kūrėjų ratą, tačiau ji vis tiek gali būti naudinga užduotis, jei laikomės geriausios praktikos, pvz., Naudojant patikimos versijos valdymo, priklausomybės valdymo, sustojimo ir testavimo platformos, ir tinkamai rūpintis dokumentais.
9. Greitesnis funkcijų kūrimas
Nuolatinė naujovė yra svarbiausias dalykas mūsų srityje, kaip ir tuo atveju, jei per tam tikrą laiką naudotojams nieko naujo neparodysime. Projekto išplėtimas ir naujų funkcijų pridėjimas paprastai yra daug greitesnis, jei dirbame su gerai optimizuotu ir švariu kodu.
Be jau aptartų kodo optimizavimo metodų, funkcijų plėtra taip pat gali pagreitinti, jei mes laikomės modernių projektų valdymo metodų, pvz., jei vietoj tradicinio krioklio modelio naudojame iteratyvius gyvavimo ciklo modelius.
10. Mažesnė techninė skola
Terminą „techninė skola“ sukūrė programuotojas Ward Cunningham, kuris taip pat sukūrė pirmąjį wiki. Ji lygina mūsų blogų programavimo sprendimų, kurie laikui bėgant kaupiasi prie finansinių skolų, kurių žmonės ateityje moka palūkanas, pasekmes, kad greitai gautų pinigus šiuo metu.
Šie mažiau nei optimalūs sprendimai paprastai pasireiškia kaip greitas pataisymas, kopijavimas ir įklijavimas, kietasis kodavimas, krovinio kultūrizmo programavimas ir kt. koduoja antpatternus ir aplaidūs darbo įpročiai.
Tai iš esmės neįmanoma visiškai išvengti techninių skolų, net ir geri sprendimai gali būti mažiau pageidaujami padariniai ateityje, bet jei mes kruopščiai optimizuosime savo kodeksą, mes tikrai tapsime daug mažiau techninės skolos.
