3 paprasti būdai, kaip pagerinti mažos raiškos vaizdus (ir tipografiją)

Tai nėra stebuklas, tačiau šie naudingi patarimai gali pagerinti vaizdo kokybę, kai padidinama iš mažos skiriamosios gebos mėginio. Tai stebėtinai paprasta ir gana paprasta. Užsidegkite „Photoshop“ ir patikrinkite jį!

„How-To Geek“ rašėme plačiai apie tai, kaip neįmanoma „patobulinti“ vaizdų ir susigrąžinti detales, kurios prarandamos, ar ne. Ar keičiame savo melodiją? Nėra, nėra nieko stebuklingo dėl šių patarimų, išskyrus geresnius rezultatus, kuriuos gausite, kai pagerinsite savo mažos skiriamosios gebos vaizdus. Laikykitės skaitymo ir atiduokite jį!

Geresnis būdas padidinti vaizdus

Štai mūsų įvaizdis mūsų pradiniame taške. Tai priartinama iki 100%, platus 150 pikselių.

Kaip matome, tai yra skausmingai maža raiška. Gerinkime kažką su pagrindine plėtra.

Eikite į Image> Image size. Kur jis sako „Atvaizdo atvaizdas“, galite pakeisti anti-alias tipo tipą, naudojamą atvaizdui padidinti ir išlyginti. Pakeiskite jį į „Bicubic Smoother (geriausia plėtra)“. Pagal nutylėjimą „Photoshop“ naudoja „Bicubic“.

Atkreipkite dėmesį į skirtumą „Bicubic Smoother“ versijoje kairėje prieš pagrindinį „Bicubic“ išplėtimą dešinėje. Pakeitus anti-alias tipo tipą, gali būti didžiulis skirtumas jūsų atvaizdo kraštuose, padedantis išlaikyti juos sklandžiau, mažiau dalintis. Tai gali padaryti didelį skirtumą.

Išplėstinių vaizdų išsamumo gerinimas

Dauguma „Photoshop“ naudotojų neviršija RGB arba CMYK. Šiandien mes naudojame kitą spalvų režimą, vadinamą „Lab Color“. Perjunkite bet kokį padidintą vaizdą (mes naudosime savo vaizdą iš anksčiau) ir pakeisime ją į „Lab“ spalvą, pereinant į „Image“> „Mode“> „Lab Color“.

Įsitikinkite, kad atidarytas kanalų skydas, eikite į langą> Kanalai. Tada pasirinkite „Lightness“ kanalą arba spustelėkite šalia a ir b kanalų, kaip parodyta.

Pasirinkus „Šviesumas“, atliksime „Smart Sharpen“ filtrą, eidami į „Filter> Smart Sharpen“.

Aukščiau aprašyti parametrai puikiai veikė mūsų pavyzdžiu, bet jaustis laisvai nustumti ir surasti savo. Tikriausiai norėsite išsaugoti „Pašalinti“ nustatymą į „Gauso neryškumą“, kaip parodyta aukščiau.

Galite likti „Lab Color“ arba konvertuoti atgal į RGB. Skirtingai nuo konversijos tarp RGB ir CMYK, RGB puikiai konvertuoja į laboratoriją be jokių pastebimų spalvų poslinkių. Bet kuriuo spalvų režimu pasirinkite kombinuotus kanalus, paspausdami Ctrl + 2.

Tai nėra tobula, bet ankstesnių ir vėlesnių palyginimas yra gana dramatiškas. Mūsų atnaujintas vaizdas (dešinėje) turi daug turtingesnę odos tekstūrą ir neatrodo, kad jis buvo padidintas beveik 2000% nuo 150 pikselių pločio.

Bet palauk! Pasirodo laukinė tipografija!

Tipografija yra visiškai kitoks žvėris. Šis mažos skiriamosios gebos mėginys yra tik 100 pikselių pločio ir turi didelių, labai pastebimų problemų.

Pakeiskite savo vaizdo dydį pagal tikslinį dydį. Čia mes didiname dydį 10 kartų ir naudodami „Artimiausią kaimyną“, kad išlaikytume kraštus dalis. Nesijaudinkite, tai viskas bus prasminga.

Ir tai atrodo kitaip nei anksčiau! Pažiūrėkime, ką galime padaryti, kad tai pakeistume.

Taikykite „Gaussian Blur“, eidami į „Filter“> „Gaussian Blur“ ir naudodami nustatymą, kuris sušvelnina kraštus nepadarius teksto visiškai neįskaitomo.

Jūsų galutinis tipas turėtų atrodyti panašiai.

Dabar mes naudojame „slenksčio“ reguliavimo sluoksnį. Spustelėkite sluoksnių skydelyje įterpti vieną.

Ar tai tobula? Ar ne mažiau neryškus ir dalingas? Taip, stebėtinai. Bet kokie tolesni patobulinimai turėtų būti atliekami naudojant šepečio įrankį ir daug kantrybės. Tai gali būti stebėtinai naudinga gudrybė tiems, kurie turi dirbti su tipografija ir dažnai užsikimšę su mažos skiriamosios gebos failais.

Nors mūsų „sustiprintas“ vaizdas niekada negali atkurti originalios didelės skiriamosios gebos vaizdo detalės, mes galime trumpai pažvelgti, kad pagerinome savo vaizdo kokybę tiek su tipografija, tiek su merginos nuotrauka. Ne patenkinti šiais gudrybėmis? Ar turite geresnių savų? Garsas išjungtas komentarų skiltyje ir praneškite mums, ką naudojate, kai reikia pagerinti žemos kokybės vaizdą.

Vaizdo kreditas: mergina prie upės netoli Momostenango David Dennis, Creative Commons.