Sustabdyti tikinčiųjų televizijos „The Reality Truth About“ vaizdą

Jūs matėte jį vėl ir vėl. FBI naudoja pažangias technologijas, kad „sustiprintų“ neryškų vaizdą, ir blogiausio galimo vaizdo medžiagoje suranda piktadarį. Na, How-To Geek vadina savo blefą. Skaitykite, kodėl.

Tai vienas iš labiausiai paplitusių televizijos ir filmų tropų, tačiau ar yra kokių nors galimybių, kad vyriausybės agentūra galėtų turėti technologiją, kad rastų veidus, kuriuose yra tik neryškūs vaizdo elementai? Mes pateiksime argumentą, kad ne tik neįmanoma su dabartine technologija, bet labai mažai tikėtina, kad kada nors bus technologija, kurią matysime. Laikykitės, kad pamatytumėtės, kad šis tropas būtų priklijuotas prie mokslo ir technologijų lęšių, ir įrodyti, kad jis yra neteisingas.

Kaip vaizdai ir šviesa įrodo, kad visos nuotraukos yra ribotos

Visos skaitmeninės arba analoginės vaizdo technologijos veikia beveik taip pat. Pagalvokime apie kameras. Visos kameros sukuria tam tikrą vaizdą, kai šviesa (dalelės, kurias vadiname fotonais) sąveikauja su tam tikra vaizdo kūrimo terpė. Skaitmeniniuose fotoaparatuose tai yra fotoelektrinis jutiklis. Kino kamerose tai yra chemiškai apdorota, šviesai jautri plėvelės juostelė.

Tai gali nustebinti, kad filmuose esančios kameros gali užfiksuoti daugiau informacijos nei net itin aukštos raiškos skaitmeniniai fotoaparatai. Tačiau net su kino kamera, filmą galima įrašyti tik ribotą šviesos kiekį. Tas pats pasakytina ir apie bet kurį vaizdo gavimo įrenginį, ar tai būtų vaizdo įrašymo įrenginys, skaitmeninis fotoaparatas, ar plokščias skeneris. Ir kadangi bet kokia nuotrauka yra nufotografuota ribotą laiką (dažniausiai sekundės dalys, jei tai yra fotoaparatai), būtinai yra viršutinė bet kurio nufotografuoto vaizdo detalės riba..

Skaitmeniniame vaizde, kad viršutinė riba dažnai yra susijusi su lubomis, kurias fotoaparatas ar įrenginys turi, - pikselių, kuriuos fotoaparato viduje galima aptikti, skaičius. Visa tai susiję su paties prietaiso ribomis ir šiek tiek skiriasi nuo riboto šviesos kiekio, pasiekiančio fotoaparato laikmeną. Paprasčiau tariant, jokia kamera, neatsižvelgiant į tai, kokie yra pažangūs, turi begalinį pajėgumą spręsti.

Visi duomenys yra kitų duomenų šiukšlių, šiukšlių išvežimo produktas

Kompiuteriai yra įdomūs įrenginiai, tačiau jie nėra be apribojimų. Vienas iš dalykų, kuriuos dauguma žmonių nesupranta apie kompiuterius, yra tai, kad jie tikrai nesugeba sukurti „naujos“ informacijos, jie tiesiog sukuria „skirtingą“ informaciją. Matematikos srityje, kai viena lygties dalis yra atsakovas kitoje dalyje, tai vadinama funkcija. Kai Y = X + 1, Y yra X funkcija. Nepriklausomai nuo to, X yra, Y yra tiesiogiai koreliuojama.

Kompiuteriai veikia panašiai. Galite suteikti kompiuteriui didžiulį atsitiktinių raidžių ir žodyno tekstinį failą ir paprašyti, kad jie susitartų šiuos ribotus raidžių rinkinius žodynais. Tai veikia, nes galutinis produktas gali būti suskirstytas į atsitiktinių raidžių rinkinio funkciją, žodžius iš žodyno ir nurodymų, kaip sukurti vieną iš kitų.

Įsivaizduokite, kad jūsų kompiuteryje atliekate algebros namų darbus. Į „Y = X + 1“ lygtį prijunkite skaičių serijas. Pirma, X = 1, taigi 1 + 1 = 2. Bet kas atsitiktų, jei paspaudėte neteisingus raktus ir įvestumėte neteisingus numerius? Ar vis tiek gausite teisingą atsakymą? Jei ketinate pasakyti X = 1, bet įvedėte X = 11, ar kompiuteris vis tiek teiks teisingą atsakymą? Žinoma, klausimas yra nepalankus. Tai yra „šiukšlių, šiukšlių pašalinimo“ sąvoka. Kitaip tariant, neteisingi duomenys suteiks neteisingą atsakymą.

Kaip ir mūsų lygtis, „patobulinti“ vaizdai yra originalaus vaizdo funkcija. Kai pradėsite su neryškiu ar pikseliu vaizdu (arba net aštriu švariu, šiuo klausimu), jokia filtrų ar kompiuterio magija negali išgirsti informacijos iš vietos, kur ši informacija paprasčiausiai neegzistuoja. Kaip „1 + 11“ niekada nesukels „2“, ribotas vaizdas niekada nesukels vadinamosios „patobulintos“ versijos.

Kodėl nėra jokios funkcijos kurti duomenis iš nieko

Galima užduoti klausimą: „Ar ne galima sukurti funkciją, kuri gali pridėti detalę blogam vaizdui?“ Na, greičiausiai greičiausiai nesukursime to. Paprasčiausiai todėl, kad atpažįstame taškų išdėstymą, nes veidas nereiškia, kad tai yra tikrasis veidas. Veido dalis yra mūsų suvokimas apie šiuos duomenis - mes iš tikrųjų tik žiūrime į duomenis! Jei norite fotografuoti duomenis ir paversti juos „geresniais“ duomenimis, tai neįmanoma. Funkcija, kuri sukuria kažką specifinio, kaip žmogiškojo veido, iš nesąmonių duomenų reikalauja faktinių galutinio produkto žinių - jums reikės žinoti tikrojo žmogaus veidą, kad „surastumėte“ jį neryškiame vaizde, kokio tipo pralaimėjimai yra taškas šios įsivaizduojamos technologijos.

Gali būti įmanoma sukurti tam tikrą veidą panašų vaizdą iš šiukšlių vaizdų duomenų, tačiau tai nereiškia, kad šis produktas bus tinkamas. Tai gali sukurti veidą, kuris iš tikrųjų nėra kažkas panašaus į asmenį, kuris iš tikrųjų ten buvo. Tai greičiausiai tik sukurtų taškų masę, kuri tik atrodo kaip „kitokia“ ten esanti versija. Televizijos logikoje užfiksuotas veidas, užfiksuotas už šio įvaizdžio, ir geri vaikinai tiesiog suras būdą, kaip jį pasiekti. Tiesą sakant, tik duomenys ir bet kokia funkcija, kuri atkuria fotografavimo aplinkybes, jau turi tą informaciją.

Kaip žinoti, kad vyriausybė slaptai nesiekia šios neįmanoma

Daug pinigų išleidžia valdžios institucijos, pvz., NASA, ieškodamos dangaus su palydoviniais teleskopais, tokiais kaip Hablas ir Kepleris. Šie apimtys ir kiti žemėje suteikia nuostabios, gilios erdvės skaitmeninės šviesos fotografijos, taip pat ir kitų bangų ilgių elektromagnetiniuose spektruose, pvz., Radijo ir mikro bangų, ir aukšto dažnio spinduliuotės, pvz., Gama ir rentgeno spinduliai. Tačiau visiems šiems vaizdams taikomi tie patys apribojimai, kurie buvo aptarti anksčiau. Jie yra momentiniai vaizdai. Ribotas rentgeno spindulių vaizdavimas yra toks pat, kaip ir riboto matomos šviesos vaizdavimo. Jei atvaizdus būtų galima „sustiprinti“, giliai erdvės fotografija būtų lengva visiems ir visiems. Jei galite „padidinti“ vaizdą didindami minios veidą, kodėl gi ne eiti į išorę, nufotografuoti dangaus vaizdą ir „patobulinti“, kad pamatytumėte Pluto vietoje esančius duomenis? Jei tai būtų įmanoma, gali būti, kad vaizdas - bet koks vaizdas visi vaizdų duomenys visatoje.

Ar galima naudoti faktinį naudingą vaizdą?

Paprasčiausiai todėl, kad būdas, kaip rašyti atvaizdus, ​​yra klaidingas, neteisingas, neteisingas, nereiškia, kad grafikos programos nėra naudingos šios problemos priemonės. Kol informacija iš tikrųjų yra vaizde, tam tikras „pagerinimas“ gali lengviau matyti. Paimkite, pavyzdžiui, šį tamsią, šešėlinį vaizdą, apšviestą, kad būtų rodoma detalė šešėlyje. Šis „patobulinimo“ tipas yra tikras ir prieinamas visiems, turintiems kompiuterį. Skirtumas yra tas, kad duomenys jau yra - mes tik žiūrime į kitą būdą. Mūsų akys negali matyti (priklausomai nuo jūsų monitoriaus) detalės kairėje pusėje. Bet „patobulinta“ versija dešinėje rodo mums daug detalių šešėlyje, suteikdama mums geresnį savo veido vaizdą.

Taigi FBI greičiausiai neturi magiškų Photoshop galių, ir jūs negalite fotografuoti mažų žaliųjų vyrų, gyvenančių Plutone, su savo pramogomis. Netikėkite viskas, ką matote televizoriuje!

Vaizdo kreditai: „Harrison Ford“ iš „Firewall“, naudojamas be leidimo, prisiėmė teisingą naudojimą. Šviesos rašymas „BloomsEyeView“, Kūribingi panašumai. Atliekos pagal Redaktorius B, Kūribingi panašumai. IMG1189b pagal HooverStreetStudios, Kūribingi panašumai.