Kaip „Big Data Analytics“ daro miestus pažangesnius
Naujoviškos idėjos visada įgauna traukos jėgą ir negali būti sulaikytos, nes jos plečiasi įvairiose šalyse ir galiausiai pasaulyje. Judėjimo procesas parodo žmonijos išlikimą, nors naujausios technologijos drastiškai pakeitė mūsų paspartinimo metodus.
Šiandien progresyvi revoliucija gali būti matoma visur, ypač su didelių duomenų pritaikymas kasdieniame gyvenime. Mūsų civilizacija gali būti algoritminė apdoroti didžiulius duomenų kiekius suteikti mums išsamų supratimą apie mūsų pasirinkimą.
Didėjančių duomenų susiliejimas ir IoT stiprėja, tai tik pagerins mūsų gyvenimo standartus, sukurti tvarų efektyvumą ir ugdyti pažangius miestus daugeliu svarbių būdų.
Dideli duomenys pažangiuose miestuose
Jei didieji miestai šiandien investuotų į pažangias transporto sistemas, iki 2030 m. Jie kasmet sutaupytų apie 800 mlrd. Be to, pažangiosios transporto sistemos taip pat prisideda keliais kitais būdais, įskaitant:
- Mažiau automobilių spūstys ir mažiau avarijų
- Daugiau pažangos greitesnėje kelionėje
- Švarus oras nuo taršos mažinimo
- Naujų darbo vietų perkėlimas iš atnaujintų transporto tinklų
Be to, bet kokia atnaujinta transporto galimybė kreipiasi į įsteigtas įmones ieško naujo lokalės, kaip ir paleidimo įmonėms. Bet kuris verslas nori žinoti, kad jų darbuotojai ir klientai turi galimybę naudotis efektyviu moderniu transportu. Ši prieiga mažina metinius įmonių biudžetus atsižvelgiant į tai, ką jie moka dujų rida ir pristatymo išlaidas.
Dideli duomenys stebi transporto infrastruktūros poreikius ir išlaidas padėti miestams apibrėžti būdus, kaip kuo efektyviau išplėsti viešojo transporto galimybes. Ji apibrėžia, kokias miesto sritis reikia atverti ir kaip imlūs žmonės apie iniciatyvas pritraukti pinigų tokiam projektui. Skambinami miestai, kurie naudojasi šio tipo duomenų analitika sumanūs miestai ir daugelis pasaulio nori naujovių.
Daugelis didžiųjų miestų pradeda naudotis INRIX sistema analizuoja tradicinių kelių jutiklių tinklų ir mobiliųjų įrenginių duomenų duomenis. San Francisko „Metropolitan Transportation Commission“ sutaupė daugiau kaip 250 000 JAV dolerių per metus iš tiesioginio INRIX duomenų rinkimo. Baltimorės metropolijos taryba sutaupė 25 000 dolerių per metus kuro ir darbo sąnaudų, nes padidėjo efektyvumas.
Dideli duomenys teisėsaugos srityje
Priešingai populiariems įsitikinimams, kovojant su nusikalstamumu, dideli duomenys iš tikrųjų leidžia policijai ir kitiems teisėsaugos pareigūnams elgtis mažiau, nei Big Brother. Duomenų analizė leidžia teisėsaugos pareigūnams stebėti tikras problemas ir pavojingus nusikaltėlius.
Daugelis vietos agentūrų pradeda naudoti PREDPOL arba nuspėjamąsias policijos sistemas, kurios renka tris pagrindinius duomenų punktus iš kiekvienos ataskaitos: nusikaltimo rūšis, incidento vieta ir laikas, gaminti tikslius pareigūno sprendimus dėl ateities.
Kai nustatoma didelė nusikalstama veikla, šiose jurisdikcijose gali būti naudojamos naujos švietimo iniciatyvos ir informavimo programos.
Nuo „Reading“ miesto, Pensilvanijos miestelio „PREDPOL“ naudojimo nusikaltimų sumažėjo per 35 metus, o smurtinių nusikaltimų sumažėjo 19%, o įsilaužimai sumažėjo 44%. Santa Kruzas, Kalifornija, panašų rezultatą matė su pirmuoju, kai įsilaužimai sumažėjo 11%, o apiplėšimai sumažėjo 27%.
Be nuspėjamosios policijos, FTB investavo 1 milijardą dolerių į naujos kartos identifikavimo sistemą, kurioje naudojama kombinacija DNR, pirštų atspaudai, 3D veido nuotraukos ir balso atpažinimas nustatyti nusikaltėlius. Pažangūs miestai pradeda diegti šias sistemas į savo infrastruktūrą, nusikaltimai anksčiau jie net atsitinka ir nusikaltėliai gali būti atpažįstami per kelias sekundes.
Dideli duomenys švietime
Didelių duomenų rinkimas ir analizė padeda mokytojams suprasti studentams reikia pagalbos, kodėl jiems reikia pagalbos taip pat nustatyti sritis, kuriose jie puikūs.
Pedagogai gali teikti atitinkamą individualią ir grupinę veiklą kiekvienos studento tikslams ir poreikiams paremti. Mokytojai galės įvertinti studentų pažangą nuosekliai, siekiant iššūkį studentams ir padėti jiems augti.
Analitika suteikia daugiau trimatis įžvalgos mokinių pažangą, o tėvams suteikiama galimybė suprasti, kaip kiekvienas vaikas mokosi. AltSchool yra viena iš pirmųjų K-8 klasių mokyklų asmeninę mokymosi patirtį kuri yra prieinama tik kuriant pažangius miestus, tokius kaip San Franciskas ir Niujorkas.
Didelių duomenų diegimas švietimo erdvėje paskatino visų amžiaus grupių mokinius išmokti nuotoliniu būdu savo namuose. Šie didžiuliai atviri internetiniai kursai renka milijonų kursų gavėjų duomenis ir išanalizuoja juos rasti problemų kurie sukelia mokiniams žlugimą. Išnagrinėjus milijonus duomenų taškų, algoritmai nuolat atnaujino kiekvieną kursą, kad gautų „adaptyvią mokymosi patirtį“ kiekvieno asmens stiprybė, silpnybės ir pageidavimai.
Tai tik du pavyzdžiai, kaip sumanūs miestai prisitaiko prie labiau individualizuotų ir nuotolinių mokymosi platformų, kurios gali keisti mokymosi patirtį visam laikui.
Dideli duomenys sveikatos srityje
Jungtinės Tautos teigia, kad iki 2050 m. 66% pasaulio gyventojų bus laikomi miestais. Kadangi gyventojai gyvena tokiuose artimuose atstumuose, tai reiškia, kad sveikatos iniciatyvos turi būti prieinamos visiems, nepriklausomai nuo jų fono, rasės ar ekonominės padėties.
Dideli duomenys jau gali prognozuoti virusų protrūkius ir netgi sekti depresijos atvejus. Išmanieji miestai naudos milijonus jutiklių, kurie teikia individualias medicinines paslaugas. Daugelis protingų miestų piliečių galės suaktyvinti savo medicininę paslaugą mobiliosios programos ar laisvai veikiančių kioskų pagalba visame mieste. „Pulsepoint Respond“ yra puikus personalizuotos programos pavyzdys įspėja CPR apmokytus pašalinius asmenis dėl staigių širdies sustojimų jų artimiausioje teritorijoje.
Be to, sumanūs miestai jau pradėjo bandymų sistemas, leidžiančias pagyvenusiems pacientams palikti savo namuose, o ne slaugos įstaigoje. Šios sistemos apima atskirą lentelę, planšetinį kompiuterį su „Skype“ ir bevieliais namų jutikliais vaizdo ryšys tarp paciento ir jų nuotolinio slaugytojo.
Belaidžiai jutikliai stebi namą ir siųsti įspėjimus apie saugos situacijas pvz., kairėje viryklėje arba duris, atidarytas nakties viduryje. Ištyrę šią sistemą Osle, Norvegijoje, tyrimas parodė, kad sistema gali sutaupyti 85 000 dolerių kiekvienam asmeniui, nes jie neturi persikelti į slaugos įstaigą.
Dideli duomenys apie energijos naudojimą
Jei diegiamos plačiai, pažangios energijos vartojimo efektyvumo sistemos galėtų išgelbėti Jungtines Valstijas daugiau nei 1,2 trilijonus JAV dolerių, naudodamos „IoT“ įrenginius ir didelių duomenų analizę..
Daugiau nei 75% pasaulio energijos suvartojama iš miestų ir 40% komunalinių energijos sąnaudų tik iš gatvių apšvietimo. Nuo protingų gatvių žibintų priėmimo automatiškai reguliuoti šviesos lygius, kad jie atitiktų piliečių poreikius, Lansingas, Mičiganas išgelbėjo 70% energijos sąnaudas.
Ekspertai prognozuoja, kad iki 2020 m. Bus daugiau nei 100 milijonų šių pažangių lempučių ir lempų, naudojamų visame pasaulyje. Kiti miestai, tokie kaip Šarlotė, Šiaurės Karolina, įgyvendino protingą pastatų energijos valdymą, kuris sumažino bendrą jų sunaudojamą energiją 8,4 proc..
Be to, Ispanijos Santandero miestas įrengė 12 500 oro taršos ir RFID jutiklių aplink miestą, kurie sumažino energijos sąnaudas 25%, o atliekų tvarkymo išlaidas - dar 20%. Išmanieji miestai vos vyksta, tačiau jie jau daro didelį poveikį aplinkai ir jose gyvenantiems piliečiams.
2025 m. Prognozė
Kai kurie ekspertai mano, kad per ateinančius 5 metus miestai galėtų investuoti beveik 400 mlrd. Vyriausybė netgi pradėjo pažangią miesto iniciatyvą bendruomenėms padėti spręsti vietines problemas ir gerinti miesto paslaugas.
Visos pramonės šakos gali tikėtis pamatyti bumą, nes žmonės taps sveikesni ir ilgiau gyvens, o tai galiausiai sukels naujų maisto ir būsto gamybos reikalavimų. Ankstesni tradiciniai metodai suteiks labai nedaug mūsų produkcijos, nes dideli duomenys ir pažangiosios technologijos jau pradėjo daryti monumentalią įtaką mūsų gyvenimo būdui ir civilizacijos augimui..
Redaktoriaus pastaba: Tai parašė pranešimas Andrew Deen už Hongkiat.com. Andrew buvo konsultantas pradedantiesiems beveik visose pramonės šakose nuo mažmeninės prekybos iki medicinos prietaisų. Jis įgyvendina liesą metodiką ir šiuo metu rašo knygą apie verslo didinimą. Kreipkitės į „Andrew“ Twitter.
Šis pranešimas pateikiamas per mūsų kontaktinę formą. Jei norite sužinoti daugiau apie tai, spustelėkite čia.