„Zoom“, „Enhance“ gali tapti tikrove, nes „Google“

Kai kalbama apie dirbtinį intelektą, „Google“ nepažįsta savo galimybių. Kadangi bendrovė anksčiau eksperimentavo su savo pasiūlymais, pvz., „Google“ nuotraukomis, „Google“ dabar ieško paversti tai, kas kažkada buvo laikoma tik televizijos funkcija.

Nagrinėjamas vaidmuo yra žinomas kaip „priartinti, sustiprinti“ kuri apima priartinti nuotrauką arti ir padidinti vaizdą, kad jis būtų atpažįstamas visiems. Įprasta praktika tai padarys tiesiog paliekant pikselių. Taigi, kaip jūs sukuriate atpažįstamą vaizdą iš pikselių masės? „Google“ atsakymas yra gilus mokymasis.

Kaip „Google“ smegenų projekto dalį „Google“ siekia sujungti du neuroninius tinklus, kad gautumėte aiškesnius vaizdus iš 8 pikselių x 8 pikselių vaizdo. Pirmasis iš neuronų tinklų vadinamas kondicionavimo tinklu, ir jis naudojamas šaltinio atvaizdui suderinti su kitais didelės raiškos vaizdais.

Antrasis neuroninis tinklas vadinamas ankstesniu tinklu ir už šį tinklą atsakingas pridedant realių didelės skiriamosios gebos detalių prie šaltinio vaizdo. Galutinis abiejų neuronų tinklų sujungimo rezultatas paprastai sukelia nuotrauką, kurioje yra tikėtinas realus detalių kiekis.

Vienas dalykas, kurį reikia nepamiršti apie šią sistemą, yra tas, kad galutinis vaizdas nėra tikras dalykas. Galutinis vaizdas sukurtas yra geriausias A.I. atspėjimas kaip nuotrauka iš tikrųjų atrodo. Nors technologijos rodo pažadą, tai vis dar km nuo fotoaparato tobulinimo technologijos kuri buvo rodoma televizijos laidose, pvz., „Crime Scene Investigation“. Nepaisant to, ši technologija gali būti naudinga ateityje. Čia susidomėję asmenys gali rasti mokslinių tyrimų dokumentą.