Pagrindinis » UI / UX » Numatomasis dizainas, kai pasirinkimas pašalinamas iš sprendimų priėmimo

    Numatomasis dizainas, kai pasirinkimas pašalinamas iš sprendimų priėmimo

    Ar kada nors galvojote, kaip atrodytų internetas jei galėtume numatyti vartotojų poreikius? Idėja individualizuoti vartotojo patirtį ir tarnauti skirtingam turiniui skirtingiems žmonėms pagal jų interesus pastaruoju metu pasirodė diskusijose apie interneto dizainą.

    Naujas požiūris vadinamas numatomasis dizainas, arba kartais konteksto dizainas, ir įgyja patirties dizainą į kitą lygį. Ji numato, ko klientams reikia, kol konkretus poreikis net pasirodo, ir atitinkamai pritaikomas turinys.

    Kai pirmą kartą išgirdau apie naują koncepciją, buvau sužavėtas ir norėjau daugiau sužinoti apie tai, nes atrodė, kad tai nuostabi idėja. Kaip ir daugiau ir daugiau apie tai galvojau, aš pradėjau suprasti ir susirūpinimą, ir mano pradinis entuziazmas pradėjo skeptiškai nuskambėti.

    Nuo tada mano požiūris į numatomąjį dizainą buvo tarp optimizmo ir pesimizmo. Šiame pranešime aš parodyti galimybes ir riziką naujas požiūris gali būti įtrauktas į dizaino sritį, todėl jūs taip pat galite laikytis savo pozicijos dėl šio dar prieštaringo dalyko.

    Skaitydami reikia nepamiršti, kad numatomasis dizainas vis dar atlieka savo kūdikio žingsnius, jo taisyklės dar nėra galutinės, ir vis dar gali šiek tiek pasikeisti ateityje.

    Kas yra numatomasis dizainas?

    Prognozuojamo dizaino terminas buvo sukurtas mažiau nei prieš metus Aaron Shapiro, spindinčiame į „FastCoDesign“. Straipsnyje teigiama, kad dizaineriai yra linkę suteikti vartotojams per daug pasirinkimų, kuris juos atitraukia, ir daro vartotojo patirtį streso.

    Tai lemia prastos kokybės sprendimus ir mažiau patenkintų vartotojų. Rekomenduojamas šios problemos sprendimas yra naujas požiūris, vadinamas išankstiniu dizainu.

    Išankstiniame dizaine dizainerio užduotis yra sukurti tokią aplinką pašalina tiek daug žingsnių po žingsnio sąveiką kaip įmanoma, ir supaprastinti procesus. Tai reiškia, kad kiekvienoje programoje, kurią jie naudoja, žmonės neprivalės paleisti per daug tonų. Vietoj to, protingi algoritmai, jei įmanoma, atliks visus jų sprendimus.

    Šis protingas sprendimų priėmimo procesas bus įmanomas naudojant:

    • anksčiau surinkti duomenys apie atitinkamo vartotojo elgesį
    • sujungtos programos
    • ketinimų aptikimas
    • didelės duomenų technologijos
    • verslo logikos algoritmai
    • kitas pažangias technologijas.
    Teorinis pavyzdys

    Kaip atrodys pilnavertis numatomasis dizainas? Įsivaizduokime šį scenarijų.

    Jūs išeinate iš darbo ir važinėjate namo kaip įprasta. Atvykę iki pat tos dienos, kai tą dieną kalbėjote su savo sutuoktiniu, jūsų patiekalai yra pristatyti į jūsų duris.

    Proceso metu jums nereikėjo priimti jokių sprendimų. Remiantis dabartiniais srauto duomenimis ir atstumu tarp jūsų biuro ir namų, programa apskaičiuoja laiką, kurį jums reikia norint gauti namo; kita programa atsisiųsti minėto patiekalo receptą, užsako ingredientus iš vietinio prekybos centro ir informuoja juos apie jūsų atvykimo laiką.

    Skamba kaip svajonė nei realus gyvenimas, ar ne?

    Realaus gyvenimo pavyzdžiai

    Gerai, galbūt išankstinis dizainas dar nėra toks pažengęs, tačiau jo ankstyvieji diegimai jau yra rinkoje.

    „Amazon“ rekomenduoja variklio naudojimą mašinų mokymosi algoritmai ir didelės duomenų technologijos prognozuoti, ko jums reikia, remiantis ankstesnėmis paieškomis, įvertinimais, komentarais ir kitais internetiniais veiksmais.

    „Google“ dabar prognozuoja jūsų pageidavimus ir poreikius, analizuodama jūsų buvusią paieškos istoriją.

    „Amazon“ nauja aparatinė įranga, „Dash“ mygtukas, taip pat yra puikus jau esamo išankstinio dizaino pavyzdys. Tai mažas plastikinis mygtukas, kuris buvo išrastas automatinis gaminių užsakymas (skaitykite daugiau apie tai, kaip jis veikia čia).

    „Google“ mokymosi termostatas, „Nest“ dar nepašalina visų sprendimų, bet leidžia jums optimizuoti energijos naudojimą savo namuose be pernelyg daug minties.

    Prognozuojamo dizaino privalumai

    1. Jis sumažina pasirinkimo kainą

    Pernelyg daug galimybių suteikiant naudotojams, sprendimų priėmimo procesas gali tapti didžiulis ir stresas. Kai taip atsitinka, žmonės linkę palikti anksti, ir tie, kurie gyvena, paprastai yra mažiau patenkinti su bendra vartotojų patirtimi.

    Tai nėra atsitiktinumas, kad ekspertai sako, kad geriausias būdas maksimaliai padidinti naudojimą yra sumažinti pažinimo apkrovą.

    Prognozuojamojo dizaino teiginiai, kad geriau turėti mažiau pasirinkimų, nei turi daugiau (tai suprasti galbūt turėtumėte pažvelgti į šį pasirinkimą „Paradox of Choice“) ir taip siekti pašalinti nereikalingus pasirinkimus.

    Tokiu būdu jis gali geriau kontroliuoti informacijos perkrovimą ir dėl to atsirandančią sprendimą dėl nuovargio, dėl kurio sumažėja atsikėlimo rodikliai, mažiau skundų ir pirkimai, kurie geriau tinka individualiam klientui.

    2. Tai supaprastina vartotojo sąsajas

    Atsižvelgiant į tai, kad mažiau pasirinkimų ar pasirinkimų nėra, suprantama, supaprastintos vartotojo sąsajos. Neseniai paplitęs plokščio dizaino populiarumas jau rodo, kad vartotojai nori mažiau dėmesio ir mažiau intuityvios internetinės patirties.

    Protingai panaudotas numatomasis dizainas gali sutaupyti daug laiko vartotojams, ir leisti jiems sutelkti dėmesį į tuos dalykus, kurie jiems yra svarbesni, užuot atlikę kasdienes ir pasikartojančias užduotis vėl ir vėl.

    3. Jis pagerina sprendimų priėmimo kokybę

    Mes gyvename informacijos amžiuje, o tai reiškia, kad turime daug asmeninių ir viešų duomenų. Mes ne tik galime pasiekti daugybę žiniasklaidos leidinių, statistikos, duomenų bazių ir analizių, bet taip pat prieigą prie duomenų prisijungė mūsų nešiojami daiktai, išmanieji įrenginiai ir kitos aukštųjų technologijų programos įrašykite mūsų nuostatas, veiksmus ir elgesį.

    Tačiau žmogaus smegenys turi ribotus pajėgumus, todėl negalime atsižvelgti į viską.

    Tai rodo verslo logikos programinės įrangos ir ekspertų sistemų populiarumas verslo pasaulyje daugelis įmonių pasitiki mašinomis geriau nei žmonės. Jei numatomasis dizainas naudojamas teisingai, jis gali pagerinti sprendimų priėmimo procesą ir sumažinti žmogaus klaidas surinkti, kaupti ir naudoti daugiau duomenų nei galima rankiniu būdu.

    Galimi pavojai

    1. Yra privatumo problemų

    Svarbiausi etiniai klausimai, kuriuos numatoma numatyti, atveria duomenų saugumas ir privatumas. Numatomajam projektavimui reikalingi duomenys apie mūsų pageidavimus ir ankstesnius veiksmus; be to, turinio teikėjai gali turėti prieigą prie mūsų vartotojų profilių, socialinių tinklų, mobiliųjų ir interneto programų.

    Trumpai tariant,, įvairūs duomenų valdytojai surinks daugybę duomenų apie mus. Kaip jie elgsis ir kiek kontroliuoja vartotojai, norintys atsisakyti? Kokiomis formomis jie galės kontroliuoti, kas ir kaip gali pasiekti savo duomenis?

    Jei, kaip dizaineriai, tikrai rūpinamės mūsų vartotojų poreikiais, mes turime labiau atsižvelgti į privatumą nei bet kada anksčiau, ir sukurti ją į dizaino darbo eigą.

    Vaizdas: Freepik
    2. Tai gali būti pernelyg ribojanti

    Daugeliu atvejų antroji spėjimas tiesiog neveikia. Žmogaus veiksmų motyvai kiekvienam individui gali būti skirtingi.

    Pavyzdžiui, jei kas nors planuoja susitikimą, ar jiems tikrai reikia taksi? Jei oras yra gražus, jie gali norėti vaikščioti pėsčiomis, arba jie gali atšaukti susitikimą paskutinę minutę dėl skubios pagalbos arba jei jie jaučiasi esant orui.

    Ankstesnės nuostatos taip pat gali būti ribojančios, kai kas nors nori išbandyti naujus dalykus arba pasiimti naujus įpročius.

    Įmonės, naudojančios išankstinį dizainą, tikrai turi atlikti daug tyrimų ir atsakingai vertinti, ką jie gali automatizuoti, ir ką jie negali, kaip jie gali tinkamai informuoti vartotojus ir išvengti supaprastinimo.

    3. Yra psichologinių išlaidų

    Visiškai pasiruošęs dizainas bus intuityvi technologija, kuri tikriausiai bus pažinkite mus geriau nei mes save pažįstame. Turėdami mažiau ar visai nepasirinkusio pasirinkimo, mums gali tekti jausti manipuliavimą ir nuolat vertinti pagal mūsų ankstesnį elgesį trukdo savarankiškai tobulėti ir net sugrąžinti mūsų kūrybiškumą.

    Jei priimame sprendimus į algoritmus, taip pat galime lengvai prarasti svarbų gyvenimo įgūdį. Labiausiai įdomus klausimas yra ar vartotojai apskritai atpažins, kad jie turi mažiau galimybių nei anksčiau. Ar jie bus laimingi, kai gyvenimas be rūpesčių, ar gedimas sumažins jų laisvę?