Kaip patikrinti, ar „Twitter“ paskyra yra „Bot“

„Twitter“ yra daug robotų. Kai kurie bando parduoti daiktus, kai kurie iš jų yra sudėtingi sukčiai, o kai kurie iš jų yra tarptautinių žvalgybos agentūrų..

Šių robotų nustatymas nebūtinai yra sunkus: tiesiog pereikite per laiko juostą ir patikrinkite, ar jų veikla panaši į žmogaus veiklą. Ar jie bendrauja su draugais, kaip žmonės daro, ar tiesiog pasakoja vartotojams, kurie niekada nekalba? Ar jie turi įvairių interesų, kaip tai daro žmonės, ar jie laikosi vienos temos? Turėkite omenyje šiuos dalykus ir galite sužinoti, ar kažkas yra botas.

Tačiau tuos laikus, kad jūs tiesiog negalite pasakyti, ar žiūrite į botą ar asmenį, „Botometer“ gali padėti. Šis įrankis, iš Indiana universiteto ir Šiaurės rytų universiteto, apsvarsto daugiau nei 1000 veiksnių, o tada suteikia tikimybę, kad tam tikras „Twitter“ vartotojas yra ar nėra botas. Tai nėra tobula, nes tai yra sunki problema, kurią reikia išspręsti, tačiau botometras yra puiki priemonė aplinkui.

Jei norite pradėti, prisijunkite prie „Botometer“ su „Twitter“ paskyra ir pradėkite pridėti bet kokio smalsumo vardo. Greitai matysite rezultatą:

Ką tai reiškia? Kuo didesnė procentinė dalis „Bot Score“, tuo labiau tikėtina, kad vartotojas yra botas. Pagal Botometer DUK puslapį:

Apibendrinant galima teigti, kad „bot“ rezultatas yra tikimybė, kad vartotojas yra botas. Bot balai yra arčiau 0% ir 100% kraštutinių verčių yra patikimesni sąskaitos bot-ness teiginiai.

Šiuo atveju „Botometer“ mano, kad mano bendradarbis Haris yra tik 16 proc. Tai pagrįsta išvada. Dirbau su Harry jau daugelį metų, o kartais įtariu, kad jis nėra realus, bet tik kaip 16 proc. Laiko.

Yra keletas dalykų, kuriuos galime panaudoti naudodami nuorodą „Išsami informacija“. Pvz., Galime matyti, kada vartotojas buvo paskutinį kartą paminėtas ir pakartotinis.

Taip pat galite matyti, kokio tipo jausmus vartotojas nustatė pagal nutylėjimą, ir žodžių naudojimo suskirstymą (daiktavardis / veiksmažodis / būdvardis / ir tt)..

Aš tai nuvažiavau keletas žinomų robotų, o keletas žmonių, kurie yra pakankamai patikimi, yra žmonės. Tikslūs procentai skyrėsi, bet didžioji dalis rezultatų buvo patikimi. Pagrindinės išimtys yra „Twitter“ paskyros, kurias valdo keli žmonės, įskaitant ir politikų bei prekių ženklų. Tai man yra prasminga, nes tokios paskyros dažnai elgiasi botui panašiais būdais - dažniausiai jos yra sutelktos į vieną temą ir dažnai nedalyvauja pokalbiuose, kaip įprastiniai vartotojai.

Jei žinoma paskyra yra „bot“, jūs sužinosite, kaip užblokuoti „Twitter“ paskyrą ir apsvarstyti ir pranešti apie tai.