A / B testavimo vadovas „Google“ svetainių optimizavimo priemonė
Norėdami sukurti daugiau konversijų jūsų svetainėje, turėsite žiūrėti į eismo statistiką. „Google Analytics“ yra fantastiška paslauga, tačiau ji gali vykti tik tiek. A / B bandymų koncepcijos yra patikimos ir jau daugelį metų naudojamos profesionalioje interneto rinkodaroje.
Iš esmės jūs sukursite 2 puslapius su šiek tiek kitokiu turiniu: antraštėmis, vaizdais ir kita medžiaga, kurią norite išbandyti. „Google“ žiniatinklio optimizavimo priemonė suderins visus lankytojus ir tolygiai paskirstys srautą tarp abiejų puslapių. Pateikiami statistiniai duomenys apie bendrą konversijų skaičių į nukreipimo puslapį, todėl galite palyginti, kurie pakeitimai sukelia daugiau registracijų. Ši paslauga iš tikrųjų tiesiogiai susijusi su „Analytics“, kuri yra didžiulė premija.
Norėdami pradėti, patikrinkite oficialią svetainės optimizavimo puslapį ir prisijunkite prie paskyros. Išsamiai peržiūrėsime „GWO“ sąsają ir apie tai, kaip turėtumėte pradėti naują A / B eksperimentą.
Svetainės optimizavimo priemonė - išdėstymo apžvalga
Kai pirmą kartą nusileisite GWO pradiniame ekrane, jums bus pateikta dabartinių eksperimentų lentelė. Jei tai yra jūsų pirmasis apsilankymas, dabar jis greičiausiai bus tuščias. Patikrinkite savo paskyros el. Pašto adreso viršutiniame dešiniajame kampe ir patvirtinkite, kad esate tinkamai prisijungę.
Tiesiogiai po juo yra visų „Google Analytics“ svetainės profilių išskleidžiamajame meniu. Jei patikrinote save kiekviename iš jų, jie bus priimami į svetainės optimizavimo programinę įrangą. Tiesiog spustelėkite ir pasirinkite profilį, kurį norite sukurti, o GWO automatiškai atnaujins puslapio duomenis.
Šoninėje juostoje taip pat pastebėsite keletą galimų naudingų vadovų ir DUK pradedantiesiems. Tai gali būti naudinga, jei turite šiek tiek laiko skaityti. Bet dabar pradėkime ir pereikime tiesiai į procesą, ir mes galime išmokti, kaip mes einame. Spustelėkite Sukurkite naują eksperimentą Pereiti.
A / B ir daugiamatiniai testai
Kai pirmą kartą apsilankysite kurdami eksperimentą, „Google“ paprašys pasirinkti tarp A / B ir daugiamatės bandymų. Šios sąlygos greičiausiai jus išgąsdins, bet pažadu, kad jų sunku suprasti.
Naudodami A / B nustatymus galite išbandyti 2 skirtingus tos pačios puslapio variantus. Ši parinktis geriausiai priskiriama, kai išbandote visiškai skirtingus to paties puslapio išdėstymus. Daugialypis variantas yra šiek tiek minkštesnis, kai tik norite atnaujinti keletą pagrindinių sričių. Galbūt norite pakeisti savo atsisiuntimo mygtuko antraštės tekstą ir spalvą arba pertvarkyti kai kuriuos reklaminius antraščius.
Lankytojo nuomone, jis neatsiras, kaip atsitiko keista. Bet kuriuo būdu „Google“ automatiškai apskaičiuoja srautą per dieną, kad padalytų lankytojus kuo tolygiau tarp jūsų kintamųjų puslapių ir originalo.
Kokie yra jūsų tikslai?
Prieš pereidami prie kito žingsnio, turėtumėte šiek tiek sustabdyti, kad galėtumėte pagalvoti apie savo tikslus. Dauguma žiniatinklio valdytojų, kurie naudojasi A / B testais, siekia padidinti konversiją iš savo interneto srauto. Tai gali tapti naujienlaiškio, pašto adresų sąrašo, vartotojų registracijos, „Twitter“ / „Facebook“ pasekėjų arba bet kokių kitų naudotojų veiksmų registracija. Bet turėtumėte turėti savo idėją “sėkmė” kurie susiję su jūsų pačių interneto tikslais.
„Google“ komanda iš tikrųjų paskelbė daugybę „YouTube“ vaizdo įrašų vaizdo įrašų. Tai yra gana plati, bet taip pat ilgai. Mes rekomenduojame jums patikrinti pamokų sąrašą, kad pamatytumėte, ar kas nors šokinėja. Svarbus dalykas yra jūsų laikas ir logiškai suplanuoti sprendimus.
Realiai daugiamatis testavimas eksperimentas yra neskaidrus metodas mažų pokyčių demonavimui. Šią parinktį turėtume pasirinkti dabartiniam eksperimento nustatymui, tačiau jei norite išbandyti A / B, meniu yra labai panašūs.
Naujo eksperimento kūrimas
Pirmiausia turime įvesti šio naujo eksperimento pavadinimą. Tada tiesiai po šia forma įveskite URL, vedantį į puslapį, kuriame norite atlikti bandymus. Daugeliu atvejų tai būtų tik jūsų pagrindinis puslapis. Tačiau galite gauti daugiau kūrybiškumo, pvz., Patikrinti, kiek lankytojų į savo kontaktų puslapį iš tikrųjų išsiųs žinutę.
Trečiajame lauke reikia konversijos puslapio URL, kuriame galite tikėtis, kad perkelsite lankytojus po to, kai imsis veiksmų pradiniame puslapyje. Tai susiję su anksčiau aptartais tikslais, nes jums reikės tam tikro metodo, kaip išbandyti naujojo dizaino sėkmę ar nesėkmę. Konversijos nuoroda netgi galėtų būti navigacijos puslapis. Tiesiog laikykitės kažko paprasto. Norėdami gauti keletą idėjų, patikrinkite šį „Google“ palaikymo straipsnį, kuriame pagrindinis dėmesys skiriamas dinaminiam turiniui WSO eksperimentuose.
„JavaScript“ ir puslapio skyriai
Su šiuo puslapiu visi nustatyti spustelėkite „Next“, kad gautumėte „JavaScript“ kodą naujam eksperimentui. Šiuos du blokus reikia pridėti atitinkamai prie bandomojo puslapio ir konversijos puslapio. „Google“ rekomenduoja JS blokus patalpinti elementas, bet bet kur kode turėtų veikti.
Taip pat turėsite naudoti specialias scenarijų žymas, kad nustatytumėte kiekvieną redaguojamą sritį arba skyrius bandomojo puslapio. Tai turinys, kuris bus dinamiškai pakeistas per „Google WO“. Jūs netgi galite suskirstyti keletą skirtingų skyrių per vieną testavimo puslapį. Aš pridėjau žemiau pateiktą kodo pavyzdį, kad galėčiau geriau suprasti šį procesą.
Ir vėl grįžkite į GWO “Patvirtinkite puslapius” mygtukas. Jei viskas atrodo gerai, „Google“ perkelia jus į kitą žingsnį. Priešingu atveju jums bus pateikti konkretūs klaidų pranešimai ir užuominos apie tai, kaip užbaigti patvirtinimo procesą. Atminkite, kad jei kyla problemų internete, pabandykite sukurti du vietinius HTML failus. GWO leis jums įkelti neprisijungus versija puslapių, kaip bandomasis testas.
Kintamo turinio projektavimas
Kadangi mes naudojame daugiamatį testą, noriu padaryti tik keletą pakeitimų mano pagrindiniame puslapyje. Tiksliau, siekiant padidinti konversijų skaičių į mano vaizdo įrašų puslapį. Norėdami tai padaryti, noriu įtraukti šoninės juostos juostą virš kartelio, o galbūt navigacijos pabaigoje - drąsią nuorodą.
Toliau pateikiau nedidelį sąrašą su keliomis idėjomis. Vienu metu turėtumėte pabandyti įgyvendinti tik keletą idėjų ir leisti jiems veikti 1-2 savaites. Visada gerai sugrįžti ir keisti stilius, ir gausite tikslesnius duomenis pagal mažesnius pokyčius laikui bėgant.
- Naujos logotipo spalvos, dydis, pozicija puslapyje (patraukia naudotojų dėmesį)
- Reklamos reklamos reklamos pašalinimas arba pakeitimas, jei norite daugiau paspaudimų
- Mygtukai naudotojams konvertuoti - registracija, atsisiuntimas, pirkimas, registravimas ir kt.
- Tinklalapio kopija (tekstas puslapyje) gali turėti įtakos lankytojų mąstymui
- Vaizdų ir puslapių grafikos dažnis, stilius ir spalvos
- Flashy „JavaScript“ / „jQuery“ efektai baisiems animacijoms ar dinaminiam turiniui
- Naujos piktogramos, gradientai, skirtukų juostos arba bendri atnaujinti vartotojo sąsajos elementai
Tyrimai parodė, kad radikalūs pokyčiai gerokai viršija minutės pakeitimų vertę. Taigi, jei ketinate atnaujinti maketo dalis, tai atlikite labai! Svetainės optimizatoriaus puslapių skyriai nustatomi taip, kad niekada neištrintumėte turinio, o visi jūsų eksperimento pakeitimai yra laikini, jei pasirinksite. Tačiau, jei skirtumai tarp 1 ir 2 puslapių yra vos pastebimi, jūsų testai greičiausiai sugrąžins žemesnius rezultatus.
Sistemų pakeitimas HTML
Kiekvienai sričiai, apibrėžtai scenarijų žyma, galėsite patikrinti ir redaguoti kodą iš GWO. Atlikus patvirtinimą, kitas žingsnis parodys visų jūsų puslapio sekcijų lentelę. Dabar galite sukurti tiek daug alternatyvių formų HTML, kiek jums reikia. Tai bus įtraukta į kitą A / B bandymo eigą, todėl įsitikinkite, kad pirmiausia peržiūrite viską!
Taip pat svarbu pažymėti, kaip kiekvienas skyrius tikrai veikia. Šiame puslapyje galite redaguoti daug skirtingų skyrių, tačiau kiekvienam variantui (pvz., 4 skirtingiems logotipams) svetainės optimizatorius turės tai sugadinti ir tolygiai paskirstyti puslapių peržiūrą tarp lankytojų. Taigi geriausia yra apriboti 1-2 redagavimus viename skyriuje, kad galėtumėte naudoti švaresnius rezultatus, ir prisiminti, kad galite pridėti beveik neribotas sekcijas vienam (1) vieno varianto puslapiui.
Norėdami pradėti redaguoti, paspauskite Pridėti naują variantą kairėje pusėje, esančioje kodo laukelio pusėje. Tai sukuria dvigubą HTML turinį, kurį galite redaguoti pagal savo pageidavimus. Čia ryškus blizgesys yra tas, kad nė vienas iš jūsų pradinio HTML kodo nėra redaguojamas - viskas pakeičiama dinamiškai per Tinklalapio optimizavimo priemonę.
Galutinė peržiūra ir paleidimas
Po daug sunkaus darbo ir atsidavimo galiausiai baigėme sąranką! Šiame procese yra daug žingsnių, todėl lengva pasiklysti su tiek daug funkcijų. Du kartus patikrinkite kiekvieną šio puslapio nustatymą, kad įsitikintumėte, jog viską tinkamai įdėjote.
Apačioje rasite paleidimo mygtuką, kad patvirtintumėte ir paskelbtumėte šį eksperimentą. Jei viskas vyks gerai, ekrano viršuje turėtumėte pamatyti sėkmės pranešimą. Naujos nuorodos taip pat rodomos tiesiogiai po jūsų eksperimento antrašte po paskelbimo. Dabar galite sustabdyti / sustabdyti eksperimentą bet kuriuo metu, taip pat galite nukopijuoti nustatymus į naują eksperimentą, kuris gali sutaupyti laiko kuriant keletą skirtingų testų.
Šis A / B testo nustatymo procesas vietoj daugiafunkcinio modelio skiriasi tik šiek tiek. Užuot redagavę puslapių dalis, paprasčiausiai pateikiate alternatyvų URL, kurį „Google“ padalins srautą. Tada GWO patikrins, kiek konversijų kiekvienas puslapis gali generuoti (vis tiek turite pridėti „JavaScript“). Aš dažniausiai norėčiau dirbti su daugiafunkciniu testavimu, bet abiem nustatymams pabandykite matyti, kas geriausiai atitinka jūsų konversijos tikslus.
Kelių eksperimentų žongliravimas
Dabar, kai aptarėme naują eksperimentą, noriu paaiškinti eksperimentų rodinį. Tai taip pat yra numatytasis svetainės svetainės optimizatoriaus puslapis, kuriame iš pradžių nusileidžiate. Kai pristabdysite ir sustabdysite senesnius testus, jų būsena pasikeičia ir atitinkamai surūšiuojama eksperimentų lentelę.
Be to, jums suteikiama tam tikra metrika, skirta dirbti su kiekviena eksperimentine sąranka. Puslapio lankytojai skaičiuoja bendrą unikalių apsilankymų skaičių tarp visų skirtingų puslapių. Konversijos yra tai, kiek lankytojų seka jūsų pasirinktą konversijos puslapį, o šalia to matysite procentą iš visų lankytojų.
Tinklalapio optimizatorius galbūt yra geriausias internetinio rinkodaros smalsumo įrankis. Jei neturite priežasčių sekti konversijas, A / B testavimas atrodo visiškai beprasmis. Taip pat tiesa, kad turėtumėte generuoti teisingą srautą, bent 60k + unikalių per mėnesį, kad pamatytumėte pastebimą poveikį bet kokiems eksperimentams.
Tačiau net ir mažesnėse interneto svetainėse GWO vis dar naudinga. Negalima jaustis reikalavimo pagrįsti visą savo dizaino intuiciją eismo analitikai. Bet jei jūs netgi šiek tiek smalsu, rekomenduoju keletą idėjų, kad vėliau galėtume susimąstyti ir įsikurti. Žemiau aš sukūriau internetinių nuorodų ir išteklių sąrašą, kad sužinotumėte daugiau apie „Google WO“.
Naudingi ištekliai
- Oficialus „Google“ svetainės optimizavimo tinklaraštis
- Geros konversijos puslapio pasirinkimas - „Google“ palaikymas
- Pradedančiųjų vadovas „Google“ svetainės optimizatoriui
- „Google“ svetainių optimizavimo priemonė: naudojant „GWO“ padidinti PPC konversijas
- Konversijos testavimas naudojant „Google“ svetainių optimizavimo priemonę - „WordPress“ atvejo tyrimą
- Kaip padidinti konversijas Naudodami „Google“ svetainių optimizavimo priemonę
Išvada
Pažangesnės žiniatinklio valdytojai greičiausiai anksčiau naudojo keletą panašių A / B paslaugų. Tačiau „Google“ svetainių optimizavimo priemonė iš tikrųjų atlieka A / B eksperimentus visiškai nauju lygiu. Ryšys tarp „Analytics“ ir „GWO“ yra puikus. Ir vartotojo sąsaja yra labai švari, supaprastinta ir praktiškai nepriekaištinga!
Tikimės, kad šis įvadinis vadovas turėjo įtakos jūsų nuomonei dėl daugiamatės bandymų aplinkos. Po kelių savaičių bandymų pradėsite pastebėti atsirandančius modelius ir naudodami šias tendencijas galite padaryti sunkias išvadas apie svetainės dizainą. Laikykite akis į konversijos numerius, nes tai galiausiai apibrėžia bet kokio A / B eksperimento sėkmę ar nesėkmę.