6 Galingos „Google Analytics“ funkcijos

„Google Analytics“ yra daug patikimesnė, nei dauguma žmonių tai suteikia. Priešingai nei visuotinis įsitikinimas, jis gali padaryti daugumą dalykų, kuriuos gali padaryti labiau pažengę analitiniai apartamentai, išskyrus „Google“ nemokamai.

Daugelis interneto dizainerių ir kūrėjų skundžiasi „Google Analytics“ apribojimais. Iš pirmo žvilgsnio jis neatrodo toks galingas kaip kai kurie kiti interneto analizės rinkiniai, nes jie neleidžia stebėti išvykstančių nuorodų ar matyti duomenis realiu laiku. Taigi, kūrėjai pulko į aukščiausios kokybės produktus, tokius kaip „Clicky“ ir „Mint“, tačiau šios paslaugos gali būti brangios, ypač jei jūsų interneto projektas dar negamina jokių pajamų. Be to, nors jie išsprendžia kai kuriuos „Google Analytics“ būdingus apribojimus, jiems trūksta tik „Google“ tik prijungimo funkcijų, tokių kaip „AdWords“ ir „AdSense“ stebėjimas.

Tiems iš jūsų, kurie nežino, „Google Analytics“ yra žiniatinklio statistikos paslauga, leidžianti matyti, kiek žmonių aplanko jūsų svetainę, kokie puslapiai jie eina ir iš kur jie atvyksta. Tai nemokama paslauga, ir ji veikia laikydama „Javascript“ savo HTML kode, kuris įkelia, kai kas nors apsilanko jūsų puslapyje.

Tačiau tai tik subraižo paviršių: jis taip pat leidžia sukurti konkrečias kampanijas, tikslus, kanalus ir ataskaitas, kurios sukuria veiksmingus duomenų rinkinius ir suteikia pagrindinę informaciją apie kitaip miglotus duomenis. Dauguma žmonių turi analitiką, tačiau daugelis jų nesugeba įsisavinti duomenų ir praleidžia auksines galimybes optimizuoti savo svetainę. Kiekvieną kartą, kai pakeičiate savo svetainės kopiją, struktūrą ar dizainą, žiniatinklio analizės rinkinys jums pasakys, ką turėtumėte keisti (ir ar pirmiausia turite atlikti pakeitimus). Naudodamiesi „Google Analytics“ išplėstinėmis funkcijomis, jūs ne tik pašalinsite daugumą priežasčių, kodėl mokate kitą analitikos paslaugą, bet suprasite savo auditoriją ir svetainę taip, kad jūsų konkurentai internete dažnai negalės.

Štai šešios papildomos funkcijos, kurias galite naudoti norint įjungti „Google Analytics“ ir turbokompresoriaus duomenis.

1. Išsiaiškinkite, kur žiūrima auditorija, stebint išeinančias nuorodas

Net jei jūsų atsisakymo rodiklis yra mažas, vis tiek svarbu suprasti, kur lankytojai išvyksta iš puslapio. Suprasdami savo naudotojų siunčiamų nuorodų elgseną, galite optimizuoti savo svetainę konversijai ir savo prekės ženklo pranešimus strategiškai maksimaliam efektui. Taip yra dėl dviejų priežasčių.

Pirma, daugelis interneto verslo modelių priklauso nuo srauto srauto į puslapį, kuris yra kitame domene. Geras pavyzdys yra partnerių programos, kuriose reikia nukreipti srautą į nukreipimo puslapį, kad uždirbtumėte pinigus. Jei stebite šios siunčiamos nuorodos elgesį, žinosite, kurie domenai konvertuoja geriausią. Kartu su 80-20 darbo etika, jūs galite sutelkti visas rinkodaros pastangas į tuos žiniasklaidos kanalus ir rezervuoti savo naują laisvalaikį, kad išbandytumėte naujas idėjas, atliktumėte laisvai samdomų darbų atlikimą,.

Antra, sekdami išeinančias nuorodas, žinosite, kurios jūsų puslapio dėmės konvertuoja geriausiai, o tada galite planuoti, kokias nuorodas norite įdėti į tą svarbiausią poziciją. Pvz., Galbūt norėsite pašalinti mažos vertės nuorodą ir pakeisti ją geriausio turinio nuoroda arba išorės tinklaraščiui, kuris jums padėjo. Jei pastebėsite, kad nė viena iš jūsų atvykstančių arba išvykstančių nuorodų konvertuojama gerai, galite lengvai sujungti „Google Analytics“ su „Google“ svetainių optimizavimo priemone, kad atliktumėte dalinį testavimą.

Dabar, kai įtikinu jus sekti išeinančias nuorodas, čia yra avarijos kursas, kaip tai padaryti. Jei naudojate pagal užsakymą pagamintą CMS ar žiniatinklio programą, geriausias būdas tai padaryti yra laikyti šį kodą į puslapio dalis:

Tai atideda nuorodas nuo įkrovimo sekundės dalimi, suteikiant „Analytics“ laiko įrašui įrašyti, kol vartotojas neišeis iš puslapio. Laimei, vėlavimas yra toks mažas, kad jis neturės įtakos vartotojo patirčiai, todėl jums nereikia nerimauti. Tada galite stebėti bet kokią norimą nuorodą pridėdami šią „onClick“ funkciją į nuorodas, kurias norite stebėti:

Yra du parametrai recordOutboundLink kad galėtumėte pakeisti, kad dar labiau pritaikytumėte savo ataskaitą. Antrasis parametras, kurio vertė yra Išeinančios nuorodos aukščiau pateiktame pavyzdyje nurodomi aplankai, kurie bus naudojami jūsų duomenims tvarkyti, kai jį peržiūrėsite „Google Analytics“. Išsiųstų nuorodų pervadinimas yra geras pirmasis pradžia, tačiau jis nėra pakankamai apibūdinantis, kad būtų galima tinkamai segmentuoti visus duomenis, kuriuos ketinate rinkti. Geresnis būdas būtų klasifikuoti siunčiamus ryšius pagal tipą: arba “tinklaraštį,” “nukreipimo puslapis,” arba “socialinės žiniasklaidos.” Arba galite tai padaryti pagal poziciją puslapyje: “viršuje,” “šoninė juosta,” arba “apačioje.” Trečiasis parametras sąraše yra individualus puslapio identifikatorius. Sutrumpintas domenas yra puikiai vertingas, bet taip pat galite pervadinti jį į kažką įsimintiną, jei norite, pvz. “Hongkiat” arba “Facebook.”

Išeinančių nuorodų stebėjimas yra dar lengviau įgyvendinamas, jei naudojate populiarią TVS ar interneto sistemą. Jei naudojate „WordPress“, galite automatiškai stebėti nuorodas su „Slimstat Analytics“ papildiniu. „Rails“ galite kepti tai savo modeliuose naudodami „Google Analytics“ perlas.

2. Gauti realaus laiko statistiką (rūšis)

Viena iš pagrindinių priežasčių, kodėl žmonės naudoja kažką kitokio, nei „Google Analytics“, yra todėl, kad jie nori integruotos realaus laiko statistikos. Ir jie teisūs, kai skundžiasi, kaip „Google Analytics“ to nepadaro. Bet galite naudoti a paprastas triukas, kad gautumėte beveik naujausius statistinius duomenis be grynųjų pinigų grynųjų pinigų už aukščiausios kokybės paslaugas. „Google“ atnaujina statistiką kas valandą. Jei norite gauti šiuos duomenis, viskas, ką jums reikia padaryti, yra spustelėkite „Analytics“ ataskaitos datų pasirinkimo kalendorių ir pasirinkite dabartinę datą kaip pabaigos datą. Žinoma, šie duomenys nėra visiškai atnaujinti, tačiau iki valandos yra pakankamai arti, kad būtų galima greitai ir protingai veikti, kai jūsų turinys vira.

Paprastai, kai spustelėsite išskleidžiamąjį datą, pastebėsite, kad mėlyna juosta, rodanti pasirinktą datą, tęsiasi tik vakar. Jei norite, kad jis rodytų realaus laiko duomenis, pasirinkite pirmąją datą norimame diapazone ir spustelėkite paskutinę datą, kuri nėra pilka. Ir voila! Stebėsite beveik realiu laiku.

3. Sekti socialinės žiniasklaidos mygtukus

Socialinė žiniasklaida yra galingas būdas srautui nukreipti į jūsų svetainę. Dauguma interneto dienoraščių skaitytojų skatina skaitytojus dalytis turiniu per „Facebook“ ir „Twitter“, o kai jų vartotojai tai daro, gali pakakti, kad dešimtys tūkstančių naujų skaitytojų, abonentų ir vartotojų. Mes visi norime eiti į virusą socialinėje žiniasklaidoje. Todėl tikslinga stebėti, kurie vartotojai spustelės mygtukus, kad galėtume sutelkti dėmesį į naudotojus, kurie patikimai padarys mūsų turinį virusą.

Kai pradėjau savo naujausią dienoraštį „Auric“, norėjau įsitikinti, kad socialinė žiniasklaida buvo įtraukta kaip pagrindinė patirties dalis. Tai reiškė, kaip sekti socialinės žiniasklaidos veiksmus tokiu pačiu būdu, kaip stebėjau puslapių rodinius, kad galėčiau peržiūrėti visą tą pačią ataskaitą (ir tikiuosi, kad tai paveiks abi veiklas). Jei naudojate „Facebook OpenGraph“ API, kad galėtumėte įtraukti visur “Kaip” mygtukai į savo turinį, neįtikėtinai lengva stebėti naudotojus, kurie jį spusteli. Visų pirma, jei dar nesate susipažinę su „Facebook“ mygtukų įterpimu į savo svetainę su „JavaScript“ API, jūs norėsite jį perskaityti „Facebook“ kūrėjų svetainėje.

Trumpai tariant, jūs tik pridėsite „OnClick“ funkciją į savo FBML kodą, kuris leidžia „Google Analytics“ įvykių stebėjimo varikliui užsidegti, kai žmonės spustelės mygtuką. Štai kaip atrodys modifikuotas kodas:

Kai vartotojas spusteli „Facebook“ mygtuką, „Google Analytics“ stebės jį kaip puslapio peržiūrą, leidžiančią jai parodyti savo ataskaitose taip pat, kaip ir dienoraščio arba nukreipimo puslapis. Čia, _trackPageview turi vieną parametrą, nurodantį, kaip paspaudimas bus rodomas ataskaitose. Aš rekomenduoju pritaikyti kiekvieną svetainės mygtukus įtraukiant kažką panašaus į dienoraščio įrašo ID, permalinką arba URL, kuris nebuvo pasiektas (pvz., Išplėstinė „google-analytics“), po to - /Facebook pabaigoje. Tada galite matyti, kaip veikia kiekvienas atskiras mygtukas, ir taip pat lengvai sujungti duomenis kartu su visais atvejais /Facebook „Google Analytics“ ataskaitose.

Jūs galite naudoti šį metodą, kad galėtumėte nulaužti įvykių stebėjimą beveik bet kokiam spustelėjusiam elementui jūsų puslapyje. Pavyzdžiui, tai paprasta įdiegti „Twitter“ oficialiame „retweet“ mygtuke. Viskas, ką jums reikia padaryti, tai skambinti _trackPageview asinchroniškai, ir jūs gerai. Štai kaip tai padaryti:

 Tweet  

Kaip ir aukščiau pateiktame „Facebook“ pavyzdyje, galite redaguoti vienintelį _trackPageview parametras, leidžiantis tinkinti, kaip retweet rodomi „Analytics“. Aš paprastai nustatau savo stebėjimo identifikatorius / Twitter, bet jūs galite padaryti tai, ko norite.

4. Sukurkite pasirinktinius kampanijos URL, kad būtų galima stebėti nuorodų kūrimo kampanijų efektyvumą

Stebėdami, kiek naudotojų sąveikauja su jūsų socialinės žiniasklaidos mygtukais, jums bus gerokai daugiau informacijos nei daugelyje kitų svetainių internete, jis automatiškai nesakys, kaip veiksmingai naudojami socialinės žiniasklaidos mygtukai. a la virusinė terpė). Žinoma, su keliais pakeitimais galite tai lengvai pakeisti. „Google Analytics“ leidžia nustatyti individualius kampanijos URL, kurie automatiškai suskirsto ir stebi naudotojus, kurie atvyksta per tuos kelius. Norėdami tai padaryti, viskas, ką jums reikia padaryti, yra pridėti kai kuriuos parametrus po standarto URL ?kintamasis = vertė formatą. Čia pateikiami kintamieji, kuriuos galite naudoti:

• utm_campaign identifikuoja konkretų produktą ar kampaniją. Galite tai nustatyti retweet_button arba facebook_like.
• utm_source nurodo, iš kur eina srautas. Pagalvokite apie tai kaip svetainės pavadinimą arba URL. Jei norite naudoti socialinės žiniasklaidos stebėjimo kampaniją, galite ją nustatyti Facebook arba Twitter.
• utm_medium aprašo srauto tipą, pvz., mokestį už paspaudimą, organinį paieškos srautą arba RSS. Čia galite jį nustatyti social_media.

Norint stebėti socialinės žiniasklaidos kampaniją, norėčiau naudoti tokį URL kaip:

 http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

Dabar triukas yra įsitikinti, kad tai yra URL, kuris yra bendrinamas „Facebook“ ir „Twitter“. Viskas, ką jums reikia padaryti, yra pridėti stebėjimo kintamuosius prie URL, nustatyto socialinių medijų mygtukų nustatymuose, pabaigos, ir jūs visi esate nustatyti. Remiantis aukščiau pateiktu „Facebook“ mygtuko kodu, atrodys, kad:

Žinoma, socialinės žiniasklaidos priemonės nėra vienintelis kampanijos stebėjimo URL. Taip pat naudoju jį savo RSS sklaidos kanaluose, kad galėčiau gauti tikslesnę turinio naudojimo srauto skaitytuvuose vaizdą. Jis leidžia jums apskaičiuoti tikrąją naujos abonento vertę ir sutelkti savo energiją abonentų segmentams, kurie suteiks maksimalią vertę jūsų svetainei.

5. Naudokite pasirinktinius kintamuosius, kad patikslintumėte duomenis

Iš lauko „Google Analytics“ stebi tik puslapius ir stebi kiekvieną puslapį lygiai taip pat. Daugeliu atvejų tai yra gerai, nes paprastai galite pasakyti, kuris puslapis yra, žiūrint į URL. Tačiau „Google Analytics“ yra daug galingesnė nei sistema - sistema yra pakankamai lanksti, kad galėtumėte sukurti „Google Analytics“ svetainės svetainės organizavimo schemos modelį. Tada nebėra tik stebėti tik puslapius. Tiesą sakant, jūs galite pritaikyti ją sekti kategorijas, žymes, sekcijas ar kokią nors kitą taksonomiją, kurią galite galvoti mesti į jį. Tai ypač naudinga naudojant interneto programas ir el. Prekybos svetaines, kuriose galbūt norėsite stebėti konkrečius veiksmus ar produktų tipus.

Šios galios panaudojimas yra toks pat lengvas, kaip priskirtų kintamųjų prilipimas tiesiai į puslapio kodą. Vienintelis tvirtinimo taškas yra tas, kad kintamieji apsiriboja konkrečiais lankytojų įtraukimo į apimtį sritimis. „Google Analytics“ siūlo tris taikymo sritis:

• Puslapis
• Sesija
• Lankytojas

Apie taikymo sritis galite perskaityti „Google“ pritaikytų kintamųjų dokumentuose. Iš pradžių tai gali būti šiek tiek paini, tačiau geriausias būdas galvoti apie tai yra tai, ką bandote segmentuoti. Pavyzdžiui, jei norite palyginti puslapius, kurie yra vienoje kategorijoje, palyginti su kita kategorija, naudokite puslapio apimtį. Jei norite palyginti, ar vartotojas yra prisijungęs, galite naudoti sesijos apimtį. Lankytojų apimtis geriausiai tinka, kai norite palyginti skirtingų tipų naudotojus.

Štai pagrindinis kodas, kurį turėsite įdėti į puslapio dalis, kad galėtumėte pradėti naudoti pasirinktinius kintamuosius:

 _gaq.push (['_ setCustomVar', 1, 'Category', 'Photoshop Tutorials', 3)); 

The 1 pirmiau minėtame kode nurodomas indeksas. „Analytics“ suteikia jums tik penkis taškus priskirtiems kintamiesiems, todėl galite pasirinkti skaičių nuo 1 iki 5, kad priskirtumėte jį lizdui. Vieną kartą galite naudoti tik lizdą, todėl vienu metu galite naudoti tik penkis pasirinktinius kintamuosius.

The Kategorija tekstas yra kintamojo pavadinimas. Jūs galite jį nustatyti bet kokiam, ko norite. Jei norite, pavyzdžiui, stebėti „WordPress“ tinklaraščio žymes, galite jį nustatyti Žyma.

„Photoshop“ pamokos yra pasirinktinio kintamojo vertė. Pirmiau minėtame žymens pavyzdyje tai nustatysite žymos pavadinimu. Jei naudojate „WordPress“ ar kitą CMS, norėsite dinamiškai nustatyti tinkamą funkciją.

Galiausiai paskutinis parametras nustato taikymo sritį. 1 yra lankytojų apimtis, 2 yra sesijos apimtis ir 3 yra puslapio apimtis.

6. IP išskyrimas (taigi netyčia nenustatėte savęs ar savo žiniatinklio komandos)

Kai paleidžiu naują svetainę, aš paprastai praleidžiu valandą ar du fidgeting su dizainu ir kodu, kad įsitikintumėte, jog viskas yra tobula. Iš ten aš dažniausiai atliksiu pradinį nuorodų kūrimą ir eisiu į „Analytics“, kad pamatytumėte, ar turiu srautą. Ir kiekvieną kartą, pirmą dieną matysiu didžiulį smaigalį. Mėnesiais aš maniau, kad esu internetinis rinkodaros dievas. Tai yra, kol aš iškasti į duomenis ir pamačiau, kad visas srautas atėjo iš tos pačios naršyklės. Ir iš to paties miesto. Ir iš to paties IP adreso. Kvapai.

Dabar naudoju „Google Analytics“ IP išskyrimo funkciją, kad įsitikintumėte, jog mano bandymai nesilenkia duomenų (ir mano viltys nieko nekainuoja). Norėdami tai padaryti, spustelėkite „ “Redaguoti” pagrindinio profilio puslapio mygtukas.

Ant “Profilio nustatymai” puslapyje, slinkite žemyn, kol pamatysite pavadinimą “Filtrai taikomi profiliui” (žemiau tikslų). Spustelėkite “Pridėti filtrą” nuorodą, ir jūs būsite nukreipti į “Sukurkite naują filtrą” puslapyje.

Kai būsite čia, galite laikytis savo IP adreso (arba IP adresų diapazono), kad jis nebūtų įtrauktas į „Google Analytics“. Kai tik baigsite, spustelėkite “Išsaugoti pakeitimus” ir jūs visi esate.

Kaip atliksite „Analytics“ papildymą??

„Google Analytics“ turi daug pažangių funkcijų, kurios leidžia niekada nereikia aukščiausios kokybės analitinės paslaugos dar kartą. Naudodamiesi šiomis funkcijomis ir „Analytics“ API, galite sukurti labai galingą žiniatinklio statistikos sistemą, kuri leistų atlikti labai sėkmingus konversijos ir eismo optimizavimo būdus. Ar naudojate „Google Analytics“ svetainėje? Kaip ketinate įtraukti šias funkcijas? Ir kokias funkcijas norite matyti „Google Analytics“, kurios šiuo metu nėra?

Redaktoriaus pastaba: Šį įrašą parašė Kurt Edelbrock už Hongkiat.com. Kurtas yra teisės studentas, laisvai samdomas rašytojas, interneto kūrėjas ir interneto rinkodaros ekspertas.